CKDE - Détection automatique de pointes épileptiques
CNRS, Hôpital Purpan
Description
Méthode originale de détection automatique des pointes épileptiques intercritiques. L'algorithme CKDE transforme les séries temporelles EEG en représentation 2D et applique des filtres de convolution gaussiens pour rehausser les événements pathologiques. Cette approche hybride entre traitement du signal et analyse d'image offre une visualisation intuitive et une détection robuste, validée par publication scientifique et présentations en conférences internationales.
Points clés
Automatiser la détection des pointes épileptiques dans l'EEG intracérébral.
Outils & Technologies
Python
NumPy
SciPy
Docker
Approche & Méthodes
Traitement de séries temporelles/images, analyses basées sur les pixels, convolution 2D, seuillage, filtrage.
Statut
Publié
