Signal Processing 2017

Spike Sorting - Extraction d'activité neuronale unitaire

CNRS

Spike Sorting - Extraction d'activité neuronale unitaire
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Description

Pipeline de spike sorting pour extraire l'activité de neurones individuels à partir d'enregistrements par micro-électrodes intracérébrales. Le traitement utilise Spyking Circus pour détecter, classifier et trier les potentiels d'action de différentes unités neuronales. Cette granularité d'analyse permet d'étudier la réponse de cellules spécifiques lors de tâches cognitives, offrant un niveau de détail inégalé sur le fonctionnement cérébral.

Points clés

Extraire l'activité neuronale de l'EEG intracérébral avec des micro-électrodes.

Outils & Technologies

Matlab Python Spyking Circus

Approche & Méthodes

Collecte/nettoyage/ingénierie Big Data, conception UI/UX, analyses statistiques multivariées.

Statut

Recherche