Architecture BDD - Données médicales hétérogènes
CNRS
Description
Architecture de base de données hybride conçue pour stocker et requêter efficacement des données médicales hétérogènes : séries temporelles EEG haute fréquence, images IRM volumineuses, métadonnées cliniques et documents patients. La structure combine PostgreSQL pour les données relationnelles et MongoDB pour les données non structurées, avec une organisation optimisée pour les accès fréquents en recherche.
Points clés
Architecture pour données médicales massives (séries temporelles, images, documents).
Outils & Technologies
PostgreSQL
MongoDB
Python
architecture distribuée
Approche & Méthodes
Modélisation de données, schémas optimisés pour time-series et blobs.
Statut
Production
